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Enregistrement W4415224278 · doi:10.1016/j.procs.2025.08.220

Evaluating Technology Infusion Impacts on Electric Grid Modernization

2025· article· en· W4415224278 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueProcedia Computer Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInnovation Diffusion and Forecasting
Établissements canadiensGroup for Research in Decision AnalysisMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFlexibility (engineering)ElectrificationAdaptabilityGridModernization theoryElectric power systemPortfolioEmerging technologies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ambitious targets of sustainable electrification and decarbonized energy systems drive the radical shifts in modern power systems’ planning and operation paradigms. These transformations require the integration of an increasingly large and diverse portfolio of heterogeneous technologies and rethink its system architecture to enable continuous, reliable, and cost-effective power supply. This work aims to embed system flexibility and adaptability in power systems design and planning by mapping innovative technologies and flexibility providers into grid designs and determining their value and associated risks. Specifically, we develop a quantitative framework based on the design structure matrix (DSM) to identify flexible design opportunities and evaluate new electric grid concepts. The DSM analysis enables a system-wide assessment of emerging technologies’ impacts and potential value from a grid architecture perspective. The proposed approach identifies the technologies poised to provide the highest value and quantifies their value-risk trade-offs for system integration using a novel technology infusion index. The research outcome allows power system planners to proactively tackle the grid’s uncertainties by enhancing the complex system flexibility and aligning future investments and modernization strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,017
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle