Native and alien plant species respond differently to landscape and local factors shaping spontaneous herbaceous vegetation in villages
Notice bibliographique
Résumé
• Native species peak in green areas at village edges within semi-natural landscapes. • Archaeophytes thrive in villages in agricultural areas, echoing historic farming. • Neophytes are richer at village edges, regardless of surrounding landscape. • Shading and settlement age promote neophyte and native richness, respectively. • Disturbance reduces natives but increases archaeophyte cover in village green areas. Most urban ecological research focuses on large cities, while smaller settlements remain understudied despite hosting a significant share of both human population and biodiversity. Their unique characteristics, such as lower sealed surface ratio and stronger ties to rural landscapes – highlighting the importance of the wider landscape-scale context – may lead to different ecological dynamics and require tailored planning and management. Here, we investigated how species composition of spontaneous herbaceous vegetation in villages is influenced by landscape-scale and local factors, with particular focus on native, archaeophyte and neophyte species. In 2022, we surveyed vegetation in 64 villages in the Carpathian Basin (Hungary and Romania), sampling public green areas at village centres and edges in contrasting landscape contexts (villages in city agglomeration vs. far from cities, and in semi-natural forested vs. agricultural landscapes). We recorded species richness and relative cover, along with local factors like shading, disturbance, mowing, green area shape, solar radiation, and built-up age. Native species richness was highest at village edges in semi-natural landscapes, whereas archaeophyte cover peaked in villages embedded in agricultural landscapes. Neophyte richness was consistently higher at village edges, regardless of landscape context. Locally, shading increased both neophyte richness and cover. Older settlements promoted higher native richness and cover but resulted in lower archaeophyte cover. Conversely, disturbance reduced native cover while enhancing archaeophyte cover. The divergent responses of the three species groups to landscape and local-scale factors underscore the importance of integrating both landscape-scale planning and local management in managing native and alien species in village green areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».