Variability in Venovenous Extracorporeal Membrane Oxygenation Candidacy Decision-Making: An International Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize the variability in venovenous extracorporeal membrane oxygenation (VV-ECMO) candidacy decision-making processes across international Extracorporeal Life Support Organization (ELSO) member institutions. DESIGN: An international survey study of ELSO centers performing adult VV-ECMO. SETTING: Internet-based survey conducted between February 2024 and April 2024. PARTICIPANTS: ECMO clinicians representing ELSO member institutions, including ECMO directors, physicians, coordinators, and others listed in the ELSO institutional directory as of January 2024. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Measurements included center characteristics, decision-making processes, contraindications used, and clinician perceptions of consistency in candidacy determinations. Most centers (82%) reported having formal inclusion and exclusion criteria, with 95% having absolute contraindications to initiating VV-ECMO as a bridge to recovery. However, very few centers shared identical sets of contraindications. The most common absolute contraindications were severe neurologic injury (77%) and disseminated malignancy (75%). Clinician judgment was perceived as equally or more important than institutional guidelines in 93% of centers. Representatives from 54% of centers believed that candidacy decisions were not always consistent between clinically identical patients, and less than half of centers routinely reviewed all prior candidacy decisions. CONCLUSIONS: This study reveals significant variability in VV-ECMO candidacy decision-making processes across international ELSO centers. The observed inconsistencies in contraindications, reliance on clinical judgment, and perceived variability in decisions suggest a need for more standardized, evidence-based approaches to ECMO candidacy determination. Implementing routine review processes and developing more robust guidelines could improve consistency and equity in ECMO allocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».