Resectability of White Matter Tracts in Patients With Language-Critical Gliomas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Achieving maximal safe resections is critical for patients with language-eloquent gliomas. White matter tracts (WMTs) may offer valuable insights for surgical decision making, but the resectability of specific tracts remains unclear. In this study, we aim to identify predictors of permanent postoperative language deficits (PLDs) using resections of WMTs, illuminating the functional relevance of specific white matter segments. METHODS: This retrospective cohort study analyzed 78 consecutive glioma patients undergoing resection of language-eloquent tumors. WMT reconstructions were performed for 6 language-associated tracts. Tracts were parcellated according to anatomic location. The positive predictive value (PPV-tract resections with PLDs divided by total tract resections) was calculated for each tract segment. Resected tract segments (RTS) were normalized to Montreal Neurological Institute space. RESULTS: WMT resection strongly predicted PLDs (odds ratio = 16.00, P = .0115), with high negative predictive value (NPV, 97.4%), but low PPV (29.6%). RTS in patients with PLDs clustered within the white matter of the temporoparietal junction and middle temporal lobe. RTS without sequela localized more diffusely, with notable concentrations in the frontal operculum, anterior temporal lobe, and orbitofrontal region. Tract segments in the frontal lobe demonstrated near-complete resectability (frontal arcuate fasciculus [AF], frontal inferior fronto-occipital fasciculus, frontal uncinate fasciculus, frontal superior longitudinal fasciculus PPV = 0). Tract segments in the parietal and temporal lobe demonstrated significantly less resectability (parietal AF PPV = 0.4; temporal AF PPV = 1; temporal inferior fronto-occipital fasciculus PPV = 0.5; temporal inferior longitudinal fasciculus PPV = 0.5). The volume of tract resected did not significantly differ according to functional outcome (U = 84.0, P = .70). Resections of parietal and temporal tract segments robustly predicted PLDs (odds ratio = 29.4, P < .001), with a notable increase in PPV (50%) compared with the generalized model. CONCLUSION: This study demonstrates that resecting WMTs is a robust predictor of PLDs. WMTs in the orbitofrontal region, anterior temporal lobe, and frontal operculum were resectable whereas tract resections in the parietal and temporal lobes significantly increased risk of PLDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».