Phosphorylation as a candidate regulatory mechanism for effector recruitment to tankyrase
Notice bibliographique
Résumé
The ADP-ribosyltransferase tankyrase (with two paralogues, TNKS and TNKS2) plays pivotal roles in diverse cellular processes that encompass signal transduction, including Wnt/β-catenin, Hippo and toll-like receptor (TLR) signalling, mitotic spindle assembly, glucose homeostasis and telomere maintenance, among many other functions. Tankyrase recruits its effectors (substrates and binders) via a degenerate tankyrase-binding motif (TBM) and exerts its activities by subsequent substrate ADP-ribosylation and/or scaffolding. Variants of the TBM, found in diverse proteins, engage the ankyrin repeat cluster (ARC) domains of tankyrase. Yet, whether effector recruitment to tankyrase can be regulated has remained unknown. In this study, we propose that phosphorylation at position eight of the TBM enhances the affinity of effectors for the ARC domains of tankyrase. Using isolated TBM peptides, we demonstrate that phosphorylation of serine, but not tyrosine, strengthens ARC binding by up to an order of magnitude. Interrogation of proteome-wide phosphorylation data reveals that phosphorylation at position eight in the TBM is enriched in proteins that support centrosome function/localization. Our findings suggest that TBM phosphorylation may serve as an effector-specific mechanism for tankyrase recruitment/retention, providing an additional layer of regulation to control tankyrase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».