CT-scan assessment of lung volumes and effect of gravity on lung ventilation during and after total liquid ventilation in piglets
Notice bibliographique
Résumé
Total liquid ventilation (TLV) offers hope for helping nano-preterm infants adapt to the extrauterine environment at birth. We aimed to test whether lung volumes could be maintained over time during TLV and whether the prone position altered the distribution of perflubron during and following TLV. CT scan images were acquired in seven newborn piglets during 180 min of TLV, followed by 120 min of weaning. End-expiratory lung volumes increased from 43.0 [38.1, 44.4] cm 3 /kg at baseline to 53.5 [50.6, 67.8] cm 3 /kg (p = 0.036) at 60 min of TLV through recruitment of the dependent (posterior) lung regions. They remained stable thereafter at 55.4 [45.0, 64.5] cm 3 /kg at 150 min (p = 0.5 vs. 60 min). Change to the prone position during TLV did not alter the proportion of the tidal volume distributed to the anterior lung regions (p = 0.9). However, the prone position during weaning (rotating experimental group, n = 3) favored distribution of the gaseous tidal volume to the nondependent lung regions. In conclusion, perflubron did not accumulate in the lungs after the initial recruitment of gravity-dependent regions. In addition, prone positioning did not affect tidal volume distribution during TLV but increased ventilation of the nondependent lung regions during weaning. • Perflubron did not accumulate in the lungs during liquid ventilation. • Prone positioning did not affect tidal volume distribution during liquid ventilation. • During weaning, gaseous tidal volume favored non-dependent lung regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».