Validation of Dried Blood Spot Immunoreactive Trypsinogen as a Biomarker of Exocrine Pancreas Function in Children With Pancreas Disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Radioimmunoassay (RIA)-serum trypsin serves as a pancreas function biomarker because its blood concentration correlates with duodenal trypsin output. With the unavailability of RIA tests and global availability of dried blood spot immunoreactive trypsin (DBS-IRT) testing as part of cystic fibrosis newborn-screening programs, IRT can be made accessible for routine clinical use. We aimed to validate DBS-IRT for its use as a biomarker of exocrine pancreas function in children older than the newborn age group. METHODS: Analytical accuracy of DBS-IRT was evaluated in 28 children (mean [SD] age: 13 [4.5] years) with known pancreas function status and simultaneous RIA-based serum trypsin testing. Reference ranges were established based on 134 metabolically stable children. Clinical validation was performed in 164 children with well-established pancreas phenotypes. Available cross-sectional imaging was reviewed to assess for pancreas atrophy to measure acinar cell loss. RESULTS: Total imprecision of DBS-IRT ranged from 7.1% to 16.4%; samples were stable samples at -20C for 28 days and showed excellent correlation to RIA-serum trypsin (r = 0.95, P < 0.001). A reference range of 6.9-21.2 ng/mL was newly established. DBS-IRT replicated serum trypsin in discriminating exocrine pancreatic insufficiency (EPI) in the cystic fibrosis group with high sensitivity (90.7%; 95% CI: 79.7%-96.9%) and specificity (94.7%; 95% CI: 73.9%-99.8%). Children with pancreatitis and EPI had significantly lower median DBS-IRT level compared with those without EPI ( P = 0.01). Low DBS-IRT was associated with pancreas atrophy ( P = 0.001). DISCUSSION: DBS-IRT was successfully validated as a biomarker of exocrine pancreas function which allows its use in clinical setting, in addition to fecal elastase to determine pancreas function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».