Effectiveness of influenza vaccination to prevent severe disease: a systematic review and meta-analysis of test-negative design studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Seasonal influenza vaccination may be effective against severe influenza disease. OBJECTIVES: To assess evidence on the real-world effectiveness of influenza vaccination in preventing severe influenza-related outcomes. METHODS: Data sources: PubMed, Ovid, and Cochrane CENTRAL from inception to September 24, 2024. STUDY ELIGIBILITY CRITERIA: Observational test-negative design studies reporting influenza vaccine effectiveness (IVE) against influenza-associated hospitalisation, death, pneumonia, intensive care unit admission, or ventilatory support. PARTICIPANTS: Hospitalized adults and children with laboratory-confirmed influenza and inpatient controls who tested negative for influenza infection. INTERVENTIONS: Influenza vaccination. ASSESSMENT OF RISK OF BIAS: Newcastle-Ottawa Scale and Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation were used to assess study quality and evidence certainty. METHODS OF DATA SYNTHESIS: We extracted study characteristics and ORs or IVE estimates and corresponding 95% CI. Both crude and adjusted estimates were considered and analysed using a random-effects model. We calculated the pooled IVE overall and by season, age group, circulating strains, vaccine type, and match between the vaccine and circulating strains. RESULTS: Overall, 7727 publications were identified, 461 reviewed, and 165 included. Pooled IVE was 42% (95% CI: 39-44) against influenza-associated hospitalisation (very low certainty), 36% (95% CI: 24-46) against death (no certainty), 51% (95% CI: 36-63) against pneumonia (low certainty), 52% (95% CI: 38-63) against intensive care unit admission (very low certainty), and 55% (95% CI: 44-64) against ventilatory support (low certainty). IVE varied by age and was generally higher (up to 2-fold) in children compared to adults. Higher IVE was observed against influenza A(H1N1) compared to A(H3N2) and in seasons with good vaccine match. Hospitalisation IVE was slightly higher for quadrivalent (45% (95% CI: 32-56)) compared to trivalent (36% (95% CI: 27-43)) vaccine. CONCLUSIONS: Seasonal influenza vaccination moderately reduces severe influenza-related outcomes, particularly in children, against A(H1N1), and with a good vaccine-strain match. PROSPERO REGISTRATION: CRD42023476003.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».