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Enregistrement W4415227791 · doi:10.1016/j.jor.2025.10.005

Tranexamic acid dosage and route of administration in total knee arthroplasty: A statistical review of randomized controlled trials

2025· review· en· W4415227791 sur OpenAlexaff
Niklas H. Koehne, Auston R Locke, Alexander Yu, Kalyn Y Dawes, S. Fröhlich, Nikan K. Namiri, Moin Khan, Robert L. Parisien

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedics · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesArthrex
Mots-clésTranexamic acidRandomized controlled trialRoute of administrationAdministration (probate law)Clinical trialIntravenous route

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: During total knee arthroplasty (TKA), tranexamic acid (TXA) can be used to reduce intraoperative bleeding, decreasing transfusion rates and total surgery costs. However, TXA's most effective administration protocol remains up for debate. This study used fragility index (FI), reverse fragility index (rFI), and fragility quotient (FQ) metrics to evaluate the statistical robustness of outcomes reported in RCTs evaluating dosage and administration of TXA in TKA. Methods: PubMed, Embase, and MEDLINE were systematically searched for recent RCTs (January 1, 2014, and June 30th, 2024) assessing TXA use in TKA. The FI and rFI were calculated for all dichotomous outcomes, representing the number of outcome event reversals required to alter statistical significance for significant and non-significant outcomes, respectively. The FQ was determined by dividing the FI or rFI by the study sample size. Results: After screening, 51 studies were included for analysis. Across 134 total outcomes, the median FI was 4 (IQR 4-5) with an associated median FQ of 0.040 (IQR 0.023-0.057), suggesting that just 4 outcome event reversals would alter significance for 50 % of outcomes. 13 outcomes were statistically significant with a median FI of 2 (IQR 1-5) and FQ of 0.014 (IQR 0.011-0.057). 121 outcomes were non-significant with a median FI of 5 (IQR 4-6) and FQ of 0.040 (IQR 0.025-0.057). Outcomes were grouped into four categories, including blood or platelet transfusions (34 outcomes), thromboembolic events (33 outcomes), wound complications such as infections (21 outcomes), and other adverse events (46 outcomes). Their median FQs were 0.040, 0.039, 0.041, and 0.043, respectively. The 51 outcomes from studies published prior to 2018 showed a median FQ of 0.034, while the 84 outcomes published in 2018 or later showed a median FQ of 0.050. Across 108 outcomes from studies only administering TXA, the median FQ was 0.038, whereas the 26 outcomes from studies administering TXA and another drug showed a median FQ of 0.050. Conclusion: RCT outcomes describing TXA usage in TKA are statistically fragile, particularly among significant outcomes, thromboembolic events, and blood/platelet transfusion rates. Given this degree of fragility, current literature may not definitively prove a superior route of TXA administration in TKA. Further study including appropriately powered RCTs is recommended to further examine this field, along with combined reporting of p-values with FI and FQ metrics to aid in interpreting future clinical findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,015
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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