Knowledge Connects Our Hearts and Lands: A Qualitative Research Study on Stewarding Indigenous Traditional Ecological Knowledges for Community Well-Being
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous Peoples have developed and stewarded complex knowledge systems that have contributed to thriving societies. With continued threats to Indigenous lifeways, there is increasing need to further protect traditional ecological knowledges (TEK). We carried out a qualitative study to explore Indigenous community perspectives on stewarding and protecting TEK while identifying gaps in community-level protections of TEK. We conducted ten semi-structured interviews in December 2024 and one focus group in January 2025 with Indigenous Peoples in the southwestern United States. Reflexive thematic analysis through open coding was carried out using qualitative software. Six overarching themes were characterized in the interviews, which overlapped with findings from the focus group, including the following: (1) Historical and current barriers impact the sharing of TEK; (2) Preserving our language is necessary for intergenerational transmission of our TEK; (3) Our TEK reveals changes to our Lands; (4) Protecting our Lands and medicines is vital to our health; (5) We must take the time to learn our TEK for future generations; and (6) We need to protect our TEK. Our research highlights the importance of supporting Indigenous communities' capacities to protect their TEK for personal, community, and environmental well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,019 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».