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Enregistrement W4415235673 · doi:10.1101/2025.10.15.682449

Glacial History and Landscape Features Shape the Hierarchical Population Genetic Structure of Woodland Caribou ( <i>Rangifer tarandus caribou</i> ) in Western Canada

2025· preprint· en· W4415235673 sur OpenAlexafffundabout
Samuel Deakin, Anita Michalak, Maria Cavedon, Charlotte Bourbon, Lalenia Neufeld, Agnès Pelletier, Jean L. Polfus, Helen Schwantje, Robin Steenweg, Caeley Thacker, Madeline Trottier, Marco Musiani, Jocelyn Poissant

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusEnvironment and Climate Change CanadaGovernment of British ColumbiaParks CanadaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaParks Canada
Mots-clésGenetic diversityGenetic structureWoodlandPopulationWoodland caribouGenetic variationRange (aeronautics)Demographic history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Characterising hierarchical population structure is crucial to understanding a species' evolutionary history and informing effective conservation and management strategies. Many terrestrial species in North America have experienced a wide range of evolutionary pressures at multiple scales, ranging from large‐scale range shifts and recolonisations driven by glacial cycles to more localized contemporary habitat degradation and fragmentation. Hence in this region, given the multi‐level evolutionary forces at play, genetic variation and diversity are often hierarchically structured. We analysed genomic diversity and variation in woodland caribou ( Rangifer tarandus caribou ) across western Canada using genotypes from ~33,000 Single Nucleotide Polymorphism (SNP) loci from 759 geo‐referenced individuals spanning 45 pre‐defined subpopulations. We employed genetic clustering methods and measures of genetic differentiation to characterise hierarchical population structure in the region and tested for latitudinal changes in heterozygosity resulting from post‐glacial recolonisation and hybridisation. Our results confirm that woodland caribou genetic diversity and differentiation occur at multiple hierarchical levels, reflecting post‐glacial recolonisation patterns and landscape heterogeneity. Notably, the major genetic clusters identified in our study do not align with current recognised units for the species in this region. We also observe elevated heterozygosity in the mid‐latitudes of the sampled range, indicative of hybridisation following secondary contact during post‐glacial recolonisation. These findings underscore the need to consider and include genetic diversity at all hierarchical levels in conservation planning, as wide‐ranging species often experience diverse and complex evolutionary histories and pressures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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