What goes up must come down: dynamics of type 1 interferon signaling across the lifespan
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 interferons (T1IFNs) are typically expressed in low concentrations under homeostatic conditions, but upon pathogenic insult or perturbation of the pathway, these critical immune signaling molecules can become either protectors from or drivers of pathology. While essential for initiating antiviral defense and modulating inflammation, dysregulation of T1IFN signaling can contribute to immunopathology, making it and its associated pathways prime targets for immune evasion and disruption by pathogens. This review focuses on the changes in T1IFN signaling across the lifespan, with particular emphasis on the role of the Stimulator of Interferon Genes (STING) pathway in autoimmune and infectious disease susceptibility, especially in the context of viral infections. Aging is associated with diminished T1IFN responsiveness, partially resulting from chronic stimulation of the STING pathway, which contributes to increased susceptibility and impaired viral clearance. Conversely, neonates and young children also show increased vulnerability to certain viral infections, but whether this is driven by T1IFN differences or another mechanism remains incompletely understood. Despite growing interest in T1IFN-based immunotherapies, pediatric and elderly populations remain underrepresented in clinical trials. Here, we advocate for a deeper molecular and systems understanding of how the interferon response evolves across the human lifespan, to inform age-tailored therapeutic approaches and more inclusive study designs, thereby improving outcomes in both the youngest and oldest patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».