Is It Cold Enough? Effects of Artificial and Natural Chilling on Budbreak and Frost Hardiness in <scp> <i>Acer saccharum</i> </scp> (Marsh.)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A crucial part of the phenological cycle in temperate and boreal trees is the exposure to chilling temperatures releasing endodormancy, which allows the trees to react to external signals and resume growth in spring. We compared the effect of artificial and natural chilling on endodormancy break and frost hardiness of sugar maple ( Acer saccharum ) seedlings. Samples were either placed in growing chambers under artificial chilling conditions (4°C) or outdoors (natural temperatures, including < 0°C) in Chicoutimi, Canada. During dormancy, we performed regular transfers to forcing conditions, quantified frost hardiness (LT 50 ) at the time of transfer and observed the time to budbreak (TBB). We measured chilling accumulation with classic models considering only temperatures above 0°C (Chilling Hours, Utah Model, and Dynamic Model) and with a modified model accounting for all temperatures between −10°C and 7.2°C. Samples in artificial chilling showed earlier deacclimation and initiated budbreak in late April, indicating that 4°C can both fulfill the chilling requirement and initiate ontogenetic development. Samples under natural chilling showed later deacclimation, correlating with a longer TBB. Endodormancy break point was only identified in artificial conditions, after 2715 to 3075 h at 4°C. The chilling model accounting for freezing temperatures outperformed classic chilling models. Seedling provenance did not have a significant effect. Our results indicate that including freezing temperatures can improve chilling calculations in cold climates or boreal species, where temperatures remain below 0°C during most of the winter. Moreover, measuring frost hardiness during chilling‐forcing experiments can clarify how acclimation and deacclimation influence dormancy dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».