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Enregistrement W4415238962 · doi:10.3390/ma18204736

Multimode Magneto-Optical Fiber Based on Borogermanate Glass Containing Tb3+ for Sensing Applications

2025· article· en· W4415238962 sur OpenAlexafffund
Douglas F. Franco, Steeve Morency, Younès Messaddeq, Marcelo Nalin

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagneto-Optical Properties and Applications
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloUniversité Laval
Mots-clésVerdet constantDevitrificationFaraday effectMulti-mode optical fiberOptical fiberFiberPhosphate glassGlass fiberAbsorption (acoustics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multimode magneto-optical fiber based on Tb3+-containing borogermanate glass was designed, fabricated, and characterized, aiming at potential sensing applications. There are continuing challenges in the development of single-mode (SMF) or multimode (MMF) optical fibers doped with rare-earth (RE) ions and exhibiting high Verdet constants, related to devitrification of the precursor glass. Most RE-doped glass compositions are not suitable as precursors for core-cladding fiber production due to devitrification processes and consequent poor optical quality. Application as Faraday rotators is limited by the intrinsically low Verdet constant of silica (~0.589 rad T−1 m−1 at 1550 nm and 0.876 rad T−1 m−1 at 1310 nm). Borogermanate glasses are good candidates for manufacturing optical fibers due to their excellent potential to solubilize high concentrations of Tb3+ ions as well as satisfactory thermal stability. In this work, a magneto-optical core-cladding borogermanate fiber with a 227 μm diameter was fabricated, with characterization using differential scanning calorimetry (DSC), thermomechanical analysis (TMA), viscosity measurements, M-lines spectroscopy, UV-Vis-NIR absorption spectroscopy, the cut-back technique, and magneto-optical measurements. The measured numerical aperture (NA) was 0.183, with minimum attenuation of 13 dB m−1 at 1270 nm. The Verdet constant (VB) reached −6.74 rad T−1 m−1 at 1330 nm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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