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Enregistrement W4415238977 · doi:10.3390/s25206377

Early Motor Cortex Connectivity and Neuronal Reactivity in Intracerebral Hemorrhage: A Continuous-Wave Functional Near-Infrared Spectroscopy Study

2025· article· en· W4415238977 sur OpenAlexafffund
Nitin Kumar, Geetha Charan Duba, Chetan Kashinkunti, Ashfaq Shuaib, Brian Buck, Mahesh Kate

Notice bibliographique

RevueSensors · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésMotor cortexResting state fMRIPremotor cortexFunctional connectivityCortex (anatomy)Coherence (philosophical gambling strategy)Primary motor cortexReactivity (psychology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insights into motor cortex remodeling may enable the development of more effective rehabilitation strategies during the acute phase. We aim to assess the affected and unaffected motor/premotor/somatosensory cortex resting state functional connectivity (RSFC) and reactivity with continuous wave functional near-infrared spectroscopy (cw-fNIRS) in patients with ICH compared to age, sex, and comorbidity-matched subjects. We enrolled patients with acute–subacute hemispheric ICH (n = 37; two were excluded due to artifacts) and grouped them according to the side (right and left) of the stroke. Matched participants or patients with recent transient ischemic attack were enrolled as control subjects for the study (n = 44; five were excluded due to artifacts). RSFC was assessed in both affected and unaffected hemispheres by group-level seed-based (primary motor cortex, priMC) correlation analysis. FT-associated relative oxyhemoglobin (ΔHbO) changes were analyzed in affected and unaffected hemispheres with generalized linear model regression. In left hemispheric ICH, the resting state coherence between the affected priMC and the affected premotor cortex (preMC) increased (β = 0.83, 95% CI = 0.19, 1.47, p = 0.01). In contrast, in right hemispheric ICH, the coherence between the unaffected priMC and the affected preMC decreased (β = −0.6, 95% CI = −1.12, −0.09, p = 0.02). In the left hemispheric ICH, the left-hand FT was associated with increased ΔHbO over the affected preMC (β = 0.01, 95% CI = 0.003, 0.02, p = 0.01). In contrast, in right hemispheric ICH, the left-hand FT was associated with increased ΔHbO over the unaffected preMC (β = 0.02, 95% CI = 0.006, 0.04, p = 0.01). Left hemispheric preMC may be involved in motor cortex reorganization in acute ICH in either hemisphere. Further studies may be required to assess longitudinal changes in motor cortex reorganization to inform acute motor rehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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