From ambiguity to action: a framework for assessing ocean-based projects in Canada’s Blue Economy
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s Blue Economy could benefit from an operational, equity-first definition that incorporates an environmentally inclusive framework. Current project assessments follow a neoliberal approach which prioritizes economic viability and leaves social equity and ecological concerns as secondary or tertiary. This Policy and Practice Review proposes an approach to Blue Economy activities by introducing the Blue Economy Development Approach (BEDA) - a structured methodology and decision sequence (Equity → Health → Wealth) to guide decisions. By making consent and equity a gate, pairing Indigenous and local knowledge with scientific indicators for ecosystem health, and verifying benefit-sharing before economic metrics, BEDA offers a clear, workable and inclusive path for Canada. To address the identified gaps, BEDA integrates diverse perspectives and cross-cutting linkages (e.g. the Sustainable Development Goals, SDGs) and functions as a systematic project-evaluation tool for municipal, provincial, and federal governance. Examples of potential applications show how principles translate to action, ensuring equitable local access to ecosystems; guiding provincial sustainable use of marine resources; and informing a comprehensive national Blue Economy strategy. Taken together, these contributions support Canada’s transition toward a sustainable Blue Economy, aligning national strategies with international commitments to equity, sustainability, and resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,047 |
| Communication savante | 0,028 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».