The effect of herbivory on pollinators: a revisited meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Plant-herbivore and plant-pollinator interactions are closely interconnected through their combined influence on plant reproduction, involving both direct and indirect (plant-mediated) effects between these consumer groups. Although these dynamics have been investigated for nearly three decades and were previously synthesized in a meta-analysis, rapid growth in the field in recent years warrants an updated quantitative assessment. METHODS: We extend the most recent synthesis by incorporating primary studies published between 2018 and 2023, nearly doubling the dataset from 88 to 171 studies and increasing the number of independent observations from 568 to 1348. We reanalysed the effects of both natural and simulated herbivory on floral traits, pollinator visitation and plant reproductive output, expanding previous damage categories to include stem damage and mixed-tissue damage - defined here as damage affecting multiple plant tissues simultaneously (e.g. grazing that impacts both leaves and flowers). KEY RESULTS: Plant damage significantly reduced floral traits, pollinator attraction and reproductive success. These effects varied with both the type of damage and the tissue affected, with their interaction strongly moderating plant responses. Natural damage to leaves and flowers in most cases reduced floral traits, pollinator visitation and reproduction (except floral traits in the case of flower damage). By contrast, root and mixed damage had no significant effects. Simulated damage, on the other hand, also influenced responses: damage to flowers and stems only reduced floral traits, while damage to leaves reduced pollinator attraction. Importantly, our updated analysis corroborates some trends but also overturns earlier findings: whereas previous work suggested no impact of simulated herbivory, we now detect significant negative effects, and natural floral damage, once considered neutral or in some cases positive for reproduction, is revealed to be detrimental. CONCLUSIONS: These findings demonstrate that herbivory alters plant-pollinator interactions in trait- and tissue-specific ways, providing new insights into the ecological and evolutionary consequences of plant-herbivore-pollinator linkages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».