MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415242936 · doi:10.1111/joms.70008

Early Internationalization: A Meta‐Analysis of Antecedents, Dimensions, and Performance

2025· article· en· W4415242936 sur OpenAlexafffund
Hadi Fariborzi, Alain Laurent Verbeke, Piers Steel

Notice bibliographique

RevueJournal of Management Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Business and FDI
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMount Royal University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaAmerican Indian Graduate Center
Mots-clésInternationalizationExtant taxonPhenomenonFoundation (evidence)International businessEmpirical research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract More than three decades after Oviatt and McDougall’s pioneering 1994 paper ‘Towards a theory of international new ventures’, the study of early internationalizing firms continues to captivate international business scholars. The research questions we address involve the antecedents of early internationalization, the dimensions of this phenomenon and its performance outcomes. In the present study, we include all three issues in a comprehensive meta‐analysis, thereby gaining a more complete understanding of the early internationalization process while building upon the various partial pathways identified in extant research. We use meta‐analytic structural equation modelling (MASEM) and build upon 426 samples from 378 empirical studies. We distinguish between the effects of individual‐level and firm‐level antecedents on the main dimensions of early internationalization – speed, scope, and intensity – and we assess the impact thereof on post‐entry performance. Our results provide a comprehensive overview of the constructs used in prior research, thereby laying the foundation for future empirical studies on early internationalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Management StudiesMême sujetInternational Business and FDITravaux en français237 207