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Enregistrement W4415243157 · doi:10.1177/20451253251384513

Biological markers of treatment response to serotonergic psychedelic therapies: a systematic review

2025· review· en· W4415243157 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Psychopharmacology · 2025
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of OttawaUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerotonergicMEDLINEDiseaseHallucinogenCognitionProtocol (science)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Results from contemporary clinical trials of serotonergic psychedelic therapies have led to an increasing focus on their potential clinical use across mental disorders. However, studies examining mechanisms of clinical response to psychedelic therapy in psychiatric populations are limited. This review aimed to synthesize evidence from studies examining biomarkers of clinical response to psychedelic therapies. Data sources and methods: A systematic search of four databases (MedLine, PsycInfo, EMBASE, and Web of Science) for studies investigating treatment response to psychedelic therapies in psychiatric populations that included both clinical outcomes and a related biomarker was conducted on January 10, 2024. Studies were included if they reported on prospective clinical trials involving the use of a psychedelic in participants diagnosed with any Diagnostic and Statistical Manual or International Classification of Diseases mental disorder, where a biological marker was measured and evaluated in association with treatment response. Results: Nine studies investigating the effects of Ayahuasca and psilocybin in major depressive disorder and treatment-resistant depression were included in this review. Several potential biomarkers of response were explored through neuroimaging and blood samples, with significant associations found for serum brain-derived neurotrophic factor, serum C-reactive protein, cerebral activation of the amygdala, and functional connectivity between regions such as the ventromedial prefrontal cortex, anterior cingulate cortex, and posterior cingulate cortex. Conclusion: Results of small studies suggest associations between several putative biomarkers and treatment response to psychedelic therapies. Future trials of psychedelic therapies should integrate biomarker assessment in longitudinal designs to advance the understanding of their mechanism of action in mental disorders. Trial registration: This study protocol was registered to PROSPERO under the number CRD42021291171.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,415 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle