Connecting tradition and technology: The digitization of the ethnobotanical collection at the Rio de Janeiro Botanical Garden
Notice bibliographique
Résumé
Societal Impact Statement The digitization of RBetno (JBRJ) represents a step forward for biodiversity conservation in Brazil. Aligned with the Kunming‐Montreal Global Biodiversity Framework (Target 2, 2020–2030), this project documents the use of plants, including traditional knowledge and vernacular names, with a focus on the Atlantic Forest and Amazon. This initiative recognizes traditional communities, guardians of this ancestral knowledge, and creates an accessible biocultural repository. It allows new generations to reconnect with their heritage, strengthening memory and identity. This project demonstrates how technology can be utilized for biocultural conservation, providing data to inform future conservation policies and enhance the traceability of traditional knowledge. Summary The Rio de Janeiro Botanical Garden (JBRJ) maintains approximately 950,000 specimens in its collections, including the Ethnobotanical Collection (RBetno). These collections are important for understanding Brazilian biodiversity, supporting global conservation initiatives, and adhering to ethical guidelines for accessing traditional knowledge. As one of the largest herbaria in the Global South, the JBRJ prioritizes the digitization of its collection. This research focused on digitizing the RBetno to document traditional knowledge about plant use and vernacular names, particularly from the Atlantic Forest and the Amazon. This effort is considered essential for understanding Brazilian sociobiodiversity. The digitization process followed the protocols of the REFLORA Digitization Manual. The steps included data entry into the Jabot system, barcode generation and application, and high‐resolution image capture using full‐frame cameras (26–40 megapixels) with macro lenses, ensuring accurate detail. The digitized data were published according to GBIF (Global Biodiversity Information Facility) standards, making the information valuable for responsibly recording traditional knowledge, supporting research on plant use, and facilitating traceability and comparison with historical data. The digitization of the RBetno collection is essential for preserving traditional knowledge and fostering collaborative and intercultural research. The project also promotes awareness and education about Brazil's biocultural heritage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».