A Membrane Fluidization Strategy Significantly Boosts Photodynamic Therapy and Antitumor Immunity of Porphyrin-Lipid Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Porphysomes (PS) are self-assembled porphyrin–lipid nanoparticles with intrinsic multifunctionality for cancer theranostics. We recently discovered that incorporating EDTA-conjugated lipids (EDTA-lipids) into lipid nanoparticle formulations significantly enhances intracellular uptake by modulating the cell membrane fluidity. To retain the favorable in vivo properties of PS while improving intracellular porphyrin delivery for effective photodynamic therapy (PDT), we developed a dual cellular- and vascular-enriched porphysome (DE-PS) containing 30 mol % cholesterol, 5 mol % PEG2000-DSPE, 27 mol % pyro-lipid, and 38 mol % EDTA-lipid. DE-PS demonstrated favorable pharmacokinetics ( t 1 / 2 β = 7.5 h), robust photostability (>99% fluorescence quenching), and strong serum stability over 24 h (>85% fluorescence quenching retained). Compared to PS, DE-PS resulted in an 11-fold increase in KB cancer cell uptake and achieved >95% PDT-induced cell death, in contrast to <5% with PS. Intravital imaging showed enhanced intratumoral porphyrin activation in DE-PS-treated mice, with stronger fluorescence signals observed in tumor vasculature and necrotic regions, leading to superior in vivo PDT efficacy across all drug-light-intervals. Notably, while low-dose PDT (25 J/cm 2 ) with DE-PS had minimal impact on CT-26 tumor growth in immunodeficient NSG mice, it resulted in marked tumor suppression and prolonged survival in immunocompetent BALB/c mice, highlighting the importance of PDT-induced immune activation in the therapeutic response. A single DE-PS PDT treatment led to durable tumor-free survival exceeding 90 days. Upon CT-26 tumor rechallenge, previously cured mice rejected tumor regrowth, demonstrating development of long-lasting immunity without utilizing additional immunostimulants. This study highlights DE-PS as a promising next-generation porphysome-based photosensitizer platform for effective cancer phototherapy and immune modulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».