← Retour à la cohorte
Testing T2K’s Bayesian constraints with priors in alternate parameterisations
Akinori Abe, R. Akutsu, H. Alarakia-Charles, Y. I. Alj Hakim, S. Alonso Monsalve, L Anthony, S. Aoki, K. A. Apte, Takeshi Arai, T. Arihara, S. Arimoto, Yosuke Ashida, E.T Atkin, В. А. Баранов, G D I Barr, Paul A. Bates, L. Bathe-Peters, M. Batkiewicz, N. Baudis, V. Berardi, L. Berns, S. Bhattacharjee, Adrien Blanchet, A Blondel, P. M. M. Boistier, S. Bolognesi, S. Bordoni, C. Bronner, A. Bubak, M. Buizza Avanzini, J. A. Caballero, F. Cadoux, N. F. Calabria, D Carabadjac, S. L. Cartwright, M. P. Casado, M.G. Catanesi, J. Chakrani, Anne Chalumeau, D. Cherdack, P.S. Chong, A. Chvirova, J. P. Coleman, G Collazuol, F Cormier, A. A. L. Craplet, Andrew Cudd, D. D’Ago, C. Dalmazzone, T. Daret, Prokar Dasgupta, Yu. I. Davydov, P. de Perio, G. De Rosa, T. Dealtry, C Densham, A. Dergacheva, F. Di Lodovico, G. Lopez, Shimon Dolan, D. Douqa, T. A. Doyle, O Drapier, K.E Duffy, J. Dumarchez, P. Dunne, K Dygnarowicz, S. Emery-Schrenk, G. Erofeev, A. Ershova, G. Eurin, D. Fedorova, S. Fedotov, M Feltre, D. Ferlewicz, A.J. Finch, M. D. Fitton, C. Forza, M. Friend, Y. Fujii, Y. Fukuda, Yuji Furui, J. García-Marcos, A. C. Germer, L. Giannessi, C. Giganti, M Girgus, V. Glagolev, M. Gonin, R. González-Jiménez, J. González Rosa, E. A. G. Goodman, K. Gorshanov, Marco Grassi, M. Guigue, Flynn Guo, D. R. Hadley, S. Han, Dagan Harris, Randall J. Harris, T. Hasegawa, C. Hasnip, S. Hassani, N. C. Hastings, Y. Hayato, I. Heitkamp, D. Henaff, Y. Hino, J. Holeczek, A. Holin, T. Holvey, N. T. Hong Van, M. C. F. Hooft, K. Hosokawa, Jia Hu, A. K. Ichikawa, K. Ieki, Masahiro Ikeda, T. Ishida, M. Ishitsuka, Hiroshi Itô, Shigeaki Ito, A. Izmaylov, N. Jachowicz, S. J. Jenkins, C. Jesús-Valls, Meng Jia, Jiaming Jiang, Julie Y. Ji, Thomas Peter Jones, P. Jonsson, S.C. Joshi, M. Kabirnezhad, A.C Kaboth, H. Kakuno, J. Kameda, S. Karpova, V. S. Kasturi, Y. Kataoka, T. Katori, Aníbal Kawabata, Yuta Kawamura, M Kawaue, E. Kearns, M. Khabibullin, A. Khotjantsev, Stephen King, V. Kiseeva, J. Kisiel, A. Klustová, L. Kneale, Hiroaki Kobayashi, L. Koch, S. Kodama, M. Kolupanova, A. Konaka, L. L. Kormos, Y. Koshio, K. Kowalik, Y Kudenko, Yoko Kudo, A. Kumar Jha, R. Kurjata, V. Kurochka, T. Kutter, L. Labarga, Mário Lachat, K. Lachner, J. Łagoda, S.M Lakshmi, M. Lamers James, A. Langella, David Langridge, J. F. Laporte, D. Last, N Latham, M. Laveder, L Lavitola, M. Lawe, D. Leon Silverio, S. Levorato, S. Lewis, Bo Li, R. P. Litchfield, Songlin Liu, Wenjun Li, A. Longhin, A. Lopez Moreno, L. Ludovici, Xiaoting Lu, L. N. Machado, L. Magaletti, K. Mahn, K. K. Mahtani, Manisha Mandal, S. Manly, A. D. Marino, D. Martin, D.A. Martinez Caicedo, Lluisa Maria Mir Martínez, M. Martini, T. Matsubara, R. Matsumoto, V. Matveev, C. Mauger, K. Mavrokoridis, N. McCauley, K. S. McFarland, C. McGrew, A. Mefodiev, G. D. Megias, Lucile Mellet, C. Metelko, M. Mezzetto, S. Miki, V. Mikola, E. W. Miller, A Minamino, O. Mineev, S. Mine, J. Mirabito, M. Miura, S Moriyama, P. Morrison, Th. A. Mueller, D. Munford, Alfonso Muñoz, L. Munteanu, T. Nakadaira, K. Nakagiri, M. Nakahata, Y. Nakajima, Akira Nakano, Y. Nakano, S Nakayama, T. Nakaya, K. Nakayoshi, V.Q Nguyen, K. Niewczas, S Nishimori, Y. Nishimura, Y. Noguchi, T. Nosek, F. Nova, P. Novella, L. O’Sullivan, Ryuji Okazaki, W. Okinaga, K. Okumura, T. Okusawa, Nobuhiko Onda, N. Ospina, L. Osu, Niels F. Otani, Y. Oyama, V. Paolone, J. Pasternak, David A. Payne, L. Pickering, B. Popov, M. Posiadała-Zezula, Hari Prasad, F. Pupilli, B Quilain, E. Radicioni, B. Radics, Richard Ramsden, M. Reh, G. Anthony Reina, C. Riccio, E. Rondio, S. Roth, Niranjan Roy, A. Rubbia, L. Russo, A. Rychter, W. Saenz, K Sakashita, F. Sánchez, Yoshiyuki Satō, T. Schefke, K. Scholberg, Martin Scott, Y. Seiya, T. Sekiguchi, H. Sekiya, T. Sekiya, D. Seppala, D Sgalaberna, A Shaikhiev, M. Shiozawa, Yoshimitsu Shiraishi, A. Shvartsman, N. Skrobova, K. Skwarczynski, D. Smyczek, M. Smy, R Spina, P Stowell, Y. Stroke, AK Suzuki, M. Tada, S. Tairafune, A. Takeda, Koji TAKEYA, H. Tanigawa, N. Thamm, C. Touramanis, N. Tran, T Tsukamoto, M. Tzanov, M. R. Vagins, M Varghese, Igor Vasilyev, G. Vasseur, E. Villa, U. Virginet, Tomislav Vladisavljevic, T Wachala, S Wada, Daisuke Wakabayashi, R. A. Wendell, C Wilkinson, Katherine Wood, C. Wret, Jing Xia, K. Yamamoto, T. Yamamoto, C. Yanagisawa, T. Yano, N. Yershov, U Yevarouskaya, M. Yokoyama, Y Yoshimoto, Noriko Yoshimura, R. Zaki, A. Zalewska, J. Zalipska, G Zarnecki, Jian Zhang, Hairong Zheng, Hao Zhong, Tingge Zhu, M. Ziembicki, M. Zito, S. Zsoldos
Notice bibliographique
RevueThe European Physical Journal C · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueConstraint Satisfaction and Optimization
Établissements canadiensYork UniversityTRIUMFInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesFP7 Ideas: European Research CouncilH2020 European Research CouncilEuropean Regional Development FundStaatssekretariat für Bildung, Forschung und InnovationJapan Society for the Promotion of ScienceInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesScience and Technology Facilities CouncilNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCommissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies AlternativesCentre National de la Recherche ScientifiqueNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs HivatalAgency for Cultural Affairs, Government of JapanUniversity of TokyoMinisterio de Ciencia, Tecnología e Innovación ProductivaCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungCanada Foundation for InnovationCERNMinisterstwo Edukacji i NaukiCentres de Recerca de CatalunyaDeutsche ForschungsgemeinschaftUK Research and InnovationConsejería de Economía, Innovación, Ciencia y Empleo, Junta de AndalucíaRussian Science FoundationMinisterio de Ciencia, Tecnología e InnovaciónMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyAgence Nationale de la Recherche“la Caixa” FoundationInstituto Nazionale di Fisica NucleareMinisterio de Ciencia e InnovaciónNarodowe Centrum NaukiU.S. Department of Energy
Mots-clésOctant (instrument)Prior probabilityMixing (physics)Bayesian probabilityMatrix (chemical analysis)Symmetry (geometry)Bayesian inferencePreference
Résumé
Bayesian analysis results require a choice of prior distribution. In long-baseline neutrino oscillation physics, the usual parameterisation of the mixing matrix induces a prior that privileges certain neutrino mass and flavour state symmetries. Here we study the effect of privileging alternate symmetries on the results of the T2K experiment. We find that constraints on the level of CP violation (as given by the Jarlskog invariant) are robust under the choices of prior considered in the analysis. On the other hand, the degree of octant preference for the atmospheric angle depends on which symmetry has been privileged.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,263
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui