Advancing hydrogen sustainability in Alberta: Life cycle sustainability assessment of hydrogen production pathways
Notice bibliographique
Résumé
This study conducts a Life Cycle Sustainability Assessment (LCSA) of hydrogen production pathways in Alberta, Canada, evaluating environmental, economic, and social dimensions. Eight pathways are analyzed: steam methane reforming (SMR) with and without carbon capture and storage (CCS), autothermal reforming (ATR) with and without CCS and with and without grid electricity, as well as alkaline electrolysis using grid and wind electricity. While alkaline electrolysis with wind electricity shows the best performance under the climate change and ozone depletion categories, ATR + CCS (CO 2 capture rate of 91 %, no-grid electricity) demonstrates the strongest performance in seven of nine environmental impact categories, being the worst performer in none, and having the lowest social risks. Economically, SMR and ATR without CCS exhibit the lowest levelized cost of hydrogen, followed by ATR + CCS (CO 2 capture rate of 91 %, no-grid electricity). ATR + CCS (CO 2 capture rate of 91 %, no-grid electricity) emerges as a promising pathway offering an overall balance of sustainability under the current study's assumptions. The results suggest that a blue hydrogen to electricity scenario, where ATR + CCS with 100 % on-site hydrogen-fueled power generation replaces grid electricity, may be the most suitable pathway for hydrogen production in Alberta. Key recommendations include optimizing environmental performance in climate change and ozone depletion impacts, reducing costs, and mitigating social risks in ATR pathways. This LCSA supports policies and investments to advance hydrogen's role in Alberta's decarbonization and energy transition. • LCSA to assess sustainability impacts of hydrogen pathways in Alberta, CA. • Sustainability assessment reveals key trade-offs between the three dimensions. • ATR + CCS 91 % - no grid electricity offers most suitable sustainability balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».