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Enregistrement W4415250775 · doi:10.1371/journal.pgph.0004621

Contextual constraints and dilemmas influencing health providers’ prescription practices in a conflict-affected area: Qualitative insights from Mopti, Mali

2025· article· en· W4415250775 sur OpenAlexaff
Issa Coulibaly, Yacouba Diarra, Mohamed Ali Ag Ahmed, Raffaella Ravinetto, Seydou Doumbia, Karina Kielmann

Notice bibliographique

RevuePLOS Global Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisQualitative researchCompromiseMedical prescriptionContext (archaeology)Focus groupHealth policyWorkloadQualitative property

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Armed conflicts present complex, multidimensional challenges that severely compromise both access to and the quality of healthcare, including the adequate prescription of essential medicines. This study aimed to identify and understand the factors underlying the irrational prescribing of medicine in areas affected by armed conflict in the Mopti region in Mali. An exploratory qualitative study was conducted using a semi-structured interview guide to collect data from 30 participants, including health professionals from three health districts, representatives of the regional health directorate, members of community health associations, and staff from non-governmental organisations (NGOs) working in health sector. Interviews were recorded, transcribed, and subjected to thematic content analysis, using NVIVO 14 (2023 version) to support coding and data retrieval. Study participants reported a range of health system- and patient-related factors contributing to irrational prescribing practices in these conflict-affected areas. Health systems factors included: an imbalance between workload and the availability of qualified staff; limited access to professional training and training resources; poor adherence to prescription guidelines and procedures -often a consequence of contextual constraints; and coercion from armed terrorist groups. Administrative and political challenges were also highlighted, including weak monitoring and supervision mechanisms within the local health system; a lack of oversight by health and regulatory authorities in blockaded areas; the development of an informal pharmaceutical sector to compensate for deficiencies in the formal system; and overprescription of medicines linked to insurance schemes. Patient-related factors included delayed care-seeking linked to regional insecurity and contributing to increased morbidity and worsened health outcomes. Our results show that the multiple contextual factors influencing prescribing of medicines are deeply inter-linked. Efforts to improve the quality of prescribing in conflict zones must recognise that practices often deemed 'irrational' are shaped by complex contextual constraints. A coordinated and comprehensive approach involving all health systems stakeholders is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,286
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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