Re-Understanding Intersectionality From a Dynamic Ecological Contextual Standpoint: Lived Experiences of Minoritized Asian Gay, Bisexual, Queer and Men-who-have-sex-with-Men (GBQMSM) Communities in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Intersectionality research emphasizes the importance of social context in understanding the experiences of marginalized communities. While Bronfenbrenner’s Social Ecological Model is often used, it overlooks the dynamism of interactions between systems over time, limiting its effectiveness for intersectionality studies. Chong, Goh, Lye, and Queer-lleagues introduce the Dynamic Ecological Context framework as part of the SPLICE framework in 2025, which considers these interactions more comprehensively. This paper applies the Dynamic Ecological Context to a case study investigating the Lived Experiences of Gay, Bisexual, Queer, and Men-who-have-sex-with-Men (GBQMSM) communities in Canada before and during the COVID-19 pandemic. I argue that when applying the model, intersectionality researchers should incorporate (i) ongoing interactions between systems, (ii) stakeholders’ autonomy, (iii) the existence of multiple physical and virtual ecologies, and (iv) how changing circumstances affect system interactions, influencing the empowerment or disempowerment of marginalized individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,038 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».