MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415252432 · doi:10.1021/acschemneuro.5c00628

Region-Specific Quantification of 2-Hydroxyglutarate Enantiomers in Murine Brain during Mitochondrial Complex I Deficiency

2025· article· en· W4415252432 sur OpenAlexaff
Richard McCain, Gerardo G. Piroli, Holland Smith, Aman S. Sumal, Paul A. Grimsrud, William E. Cotham, Michael D. Walla, Norma Frizzell

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Neuroscience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeUniversity of South CarolinaNational Science Foundation
Mots-clésEnantiomerCitric acid cycleMitochondrionMetabolomeTricarboxylic acidMetabolismBioenergeticsProteome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ndufs4 –/– mouse is a model of mitochondrial Complex I deficiency that contributes to altered production of the tricarboxylic acid cycle metabolites. We hypothesized that l -2-hydroxyglutarate ( l -2-HG) levels would be elevated in the pathologically affected regions of the Ndufs4 –/– mouse brain in parallel with metabolic acidosis. We employed a stable isotope dilution method for the concurrent quantification of l -lactate and the distinct 2-HG enantiomers in isolated mouse brain regions. While lactate levels were elevated, as expected in the Ndufs4 –/– brain, the levels of l -2-HG and the enantiomer d -2-HG were markedly reduced in a region-specific manner, and this decrease was also reproduced in the Ndufs4 –/– serum. The specific and reproducible decreases in 2-HG quantified in Complex I deficiency may have utility as a unique disease biomarker. Quantitative analysis of the mitochondrial proteome of the Ndufs4 –/– mouse brainstem indicated an increased abundance of l -2-HG dehydrogenase, suggesting that 2-HG enantiomers are metabolized in the Ndufs4 –/– mouse yielding FADH 2 to alleviate the bioenergetic deficit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS Chemical NeuroscienceMême sujetMitochondrial Function and PathologyTravaux en français237 207