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Enregistrement W4415252465 · doi:10.57187/s.4288

Safety and effectiveness of left atrial appendage occlusion in patients with atrial fibrillation and high bleeding risk: a cardinality-matched comparison with direct oral anticoagulation on long-term stroke and bleeding rates

2025· article· en· W4415252465 sur OpenAlexaff
Thomas Gilhofer, Victor Schweiger, Victoria Bokemeyer, Mario Gehler, Chen Mi, Alessandro Candreva, Linn Ryberg, Davide Di Vece, Christian Templin, Barbara E. Stähli, Julia Stehli, Alexander Gotschy, Philipp Jakob, Frank Ruschitzka, Stefanie Aeschbacher, Philipp Krisai, Leo H. Bonati, Moa Lina Haller, Nicolas Rodondi, Jürg H. Beer, Peter Ammann, Giorgio Moschovitis, Elia Rigamonti, Stefan Osswald, David Conen, Fabian Nietlispach, Ronald K. Binder, Tobias Reichlin, Michael Kühne, Albert Markus Kasel

Notice bibliographique

RevueSwiss Medical Weekly · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeft atrial appendage occlusionAtrial fibrillationMajor bleedingStroke (engine)OcclusionStroke riskAtrial Appendage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY AIMS: Left atrial appendage occlusion (LAAO) is an accepted alternative stroke prevention strategy for patients with atrial fibrillation (AF) and contraindications to oral anticoagulation despite the lack of randomised data in this population. This study aims to compare the outcomes of LAAO and direct oral anticoagulation (DOAC) therapy in patients with high bleeding risk. METHODS: This cardinality-matched analysis comprised data from the Beat-AF and Swiss-AF cohorts (n = 3960; enrolment from 2010 to 2014 and from 2014 to 2017, respectively), along with the Zurich LAAO Registry (n = 535; patients included between 2010 and 2023). The primary endpoint was a composite of stroke, cardiovascular death or major bleeding. The individual components constituted the secondary endpoints. Time-dependent cumulative incidence curves were constructed and a competing risk analysis was included. RESULTS: After matching, 478 patients with a DOAC score ≥8 and 159 patients with previous major bleeding were compared in a 1:1 and 1:2 ratio, respectively, regarding their stroke prevention strategy (DOAC versus LAAO). After a median follow-up time of 4.9 years (interquartile range [IQR]: 2.2-6.1) in all patients with a DOAC score ≥8 and 4.4 years (IQR: 2.0-6.0) in all patients with previous major bleeding, there were no significant differences in the primary endpoint (hazard ratio [HR]: 0.88, 95% confidence interval [CI]: 0.67-1.14, p = 0.33 and HR: 0.79, 95% CI: 0.50-1.27, p = 0.33) and in the rates of stroke (HR: 0.74, 95% CI: 0.39-1.42, p = 0.36 and HR: 1.09, 95% CI: 0.33-3.62, p = 0.89) and cardiovascular death (HR: 0.97, 95% CI: 0.68-1.38, p = 0.85 and HR: 0.91, 95% CI: 0.50-1.64, p = 0.74). The rate of major bleedings was significantly lower in the LAAO group of both cohorts (HR: 0.55, 95% CI: 0.32-0.94, p = 0.029 and HR: 0.32, 95% CI: 0.13-0.79, p = 0.013). CONCLUSION: In this high bleeding risk population, LAAO was associated with similar effectiveness in preventing atrial fibrillation-related stroke and cardiovascular death and significantly lower rates of major bleeding compared to DOAC therapy. This strengthens the value of LAAO as an alternative stroke prevention strategy for patients at high risk of bleeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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