Using physiology to unravel the implications of heatwaves for big brown bats (<i>Eptesicus fuscus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Nocturnal endotherms are vulnerable to high ambient temperatures (Ta) during the day when sequestered in retreat sites. Artificial roost design must therefore account for the thermal sensitivity of target species and the potential roost temperatures during heatwave conditions at installation sites. We recorded physiological responses of big brown bats (Eptesicus fuscus) under naturally observed roost temperatures using flow-through respirometry. We used the resulting data to parameterise a biophysical model with which we calculated the evaporative cooling requirements as percent body mass during the hottest day of 2023 and a heatwave during 2021. Our data revealed that the evaporative cooling requirements of bats roosting in certain artificial roosts would have exceeded the lethal dehydration threshold for both females and males during the 2021 heatwave (>22.1% body mass). Regardless of the availability of freestanding water in the environment, bats roosting in artificial roosts prone to overheating are at risk of lethal dehydration during heatwaves, even in high latitude habitats. Therefore, conservation management of small nocturnal endotherms should incorporate both physiological data and roost microclimate data when designing and deploying artificial roosts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».