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Enregistrement W4415254138 · doi:10.1139/cjp-2025-0091

We CANS do it: would a SANS on PC-CANS be worth it?

2025· article· en· W4415254138 sur OpenAlexaffvenueabout
Maksymilian Dziura, Stuart R. Castillo, Dalini Maharaj, Stephen King, Robert Laxdal, O. Kester, Drew Marquardt

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensTRIUMFUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutron scatteringNeutronNeutron sourceNeutron reflectometryData acquisitionNeutron temperatureNeutron generatorQuality (philosophy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The proposed prototype Canadian Compact Accelerator-driven Neutron Source (PC-CANS) presents a cost-effective solution to address the shrinking global availability of neutron beams. Designed to support a range of applications, including Small Angle Neutron Scattering (SANS), neutron imaging, boron neutron capture therapy, and radioisotope production, PC-CANS aims to restore and enhance Canada’s neutron science capabilities. Benchmarking against the LOQ instrument at the ISIS Neutron and Muon Source demonstrates that a PC-CANS SANS, despite operating with lower neutron flux, would provide comparable data quality for a variety of scientifically interesting samples with only modest increases in measurement duration. A set of well-characterized samples—including lipid bilayers for membrane structure and lipid domain monitoring, as well as scattering standards such as meso-porous silicalite and silver behenate—were measured on LOQ under both standard and reduced-flux configurations. The initial results show that with only an approximate sixfold increase in acquisition time, data was reproducible at a usable quality. This suggests that an SANS instrument at PC-CANS will be a valuable tool for a wide range of scientific fields, from material science to biophysics. With ongoing improvements, ranging from technological advances to AI-driven data collection, PC-CANS has the potential to become a key resource for Canadian researchers and further foster international scientific collaboration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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