The marine worm <i>Capitella teleta</i> is sensitive to neurochemical manipulation, as revealed via a novel behavioural tool
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic impacts have increased in contaminants in marine habitats, such as pharmaceuticals, personal care products, and pesticides, and these compounds act as neurochemicals in aquatic organisms. Capitella teleta Blake, Grassle & Eckelbarger, 2009 are marine annelid polychaete worms that live in the sediment of estuarine environments. This study aimed to develop a behavioural tool to identify neurochemical pathways involved in controlling locomotion at multiple life stages. We observed adult and juvenile life stages (2 weeks post-emergence) of Capitella teleta in Petri dishes or 6-well plates and isolated conserved behavioural responses. We exposed juvenile and adult worms to nicotine (acetylcholine agonist) as proof of concept. Low doses of nicotine stimulate movement, and higher doses reduce locomotion at all stages. From here, we exposed juvenile worms to fluoxetine (serotonin reuptake inhibitor), phenobarbital (GABA agonist), and apomorphine (dopamine agonist). Fluoxetine and phenobarbital exposure reduces movement at high doses, but fluoxetine influences the amount of time at the periphery of the arena. Apomorphine produced modest changes in locomotion compared to other chemicals tested. Genome searching and transcriptomics were used to confirm the presence of neurochemical pathways. This study shows that Capitella teleta is a viable model for behavioural work and this assay may be useful as a screen for contaminants found in marine habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».