Nitrogen mineralization in Canadian agricultural soils: a review of methods for quantifying soil nitrogen mineralization potential and estimating growing season nitrogen mineralization
Notice bibliographique
Résumé
The ability of soils to provide a portion of the nitrogen (N) required by crops through the mineralization of organic matter is of great economic and environmental importance. Knowledge of the N available to crops from all sources is essential to improve fertilizer use efficiency and minimize the adverse effects of N losses on the environment. However, soil net N mineralization potential is seldom measured in routine soil testing procedures. This paper reviews the current methods of measuring net N mineralization provided by laboratories in Canada and discusses potential techniques that could be adopted for routine laboratory use. Soil testing services for measuring soil net N mineralization are limited in Canada, with some provinces lacking any method at all. Most of the currently available methods are biological. While chemical extraction methods may be faster and more cost-effective, only hot water-extractable N is offered as a routine chemical test. Biological methods are generally considered more reliable; however, other chemical extraction methods, such as UV absorbance of NaOH extract at 260 nm, calcium hypochlorite (Ca(ClO) 2 ), and direct-steam distillation with sodium hydroxide, show promise for routine testing due to their simplicity, and relatively strong correlation with N mineralization potential. Near-infrared reflectance spectroscopy is also a promising technique that could be adopted to measure N mineralization potential. This review demonstrates that these tests account for nearly 50% of the variability in plant N uptake or N 0 measured through incubation. While not perfect, they are “good enough” predictors of N mineralization to allow routine quantification of soil N mineralization and improve fertilizer N recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».