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Enregistrement W4415254620 · doi:10.1139/cgj-2025-0104

Simple-shear and direct-shear behaviours of grass-rooted soils

2025· article· en· W4415254620 sur OpenAlexvenueno aff
Ali Akbar Karimzadeh, Anthony Kwan Leung, Jun Zhu, Peng Han

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShearing (physics)Soil waterCohesion (chemistry)DilatantPrincipal stressReinforcementFriction angleDirect shear testShear (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Root reinforcement to soil has been commonly quantified by direct-shear tests (DSTs). Despite the simplicity and popularity, this testing method is often criticised for imposing a predefined shear plane, unrealistically representing the in situ stress conditions. Suitability of using DST to characterise the mechanical properties of rooted soils has never been discussed before. This study aims to investigate the differences in the shearing behaviour and stress–dilatancy relationships of rooted soils obtained from simple-shear tests (SSTs) and DSTs. A new stress–dilatancy relationship for rooted soils was derived to explain the additional soil dilatancy contributed by roots upon shearing. The measurements and prediction consistently revealed that the DSTs substantially overestimated the cohesion (by 100%) and peak friction angle (by 15%) of rooted soils, compared to SSTs. This phenomenon is due to the much greater principal stress rotation in the DSTs due to the undesirable stress concentration near the forced horizontal shear plane, causing virtual increases in root reinforcement. Cautions should be taken when using DST to quantity root reinforcement to prevent unsafe engineering design. Predictions made by the validated model showed that the effects of root-induced dilatancy and the associated increase in peak friction angle were more prominent for shallow rooted soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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