Utilitarian selection signatures co-localized with copy number variation regions in Indian goat breeds revealed through whole-genome re-sequencing
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the selection signatures of 11 Indigenous goat breeds from diverse eco-topographies of India, using whole-genome re-sequencing data from 103 individuals. We identified population-wide copy number variation regions (as well as selection signatures through a variance-stabilizing transformation approach for utility traits. A total of 32 711 polymorphic sites were analyzed, revealing 327 significant and 32 highly significant signatures under selection. Key genes identified in selection signatures include GHR, PLAG1, and MTOR, which play crucial roles in growth, development, and reproductive traits across different utility groups. Notable reproduction-related genes such as ITPR3, ESRRG, and SOX6 were found to be associated with fertility, hormone regulation, and reproductive system. Network analysis revealed ESR1 as a central hub gene forming significant interactions with RUNX2, HDAC2, and BCL2, indicating its vital role in muscle development and metabolism. The MTOR signaling pathway emerged as another crucial hub, connecting with DEPDC5 and SESN1, suggesting its importance in nutrient sensing and metabolic regulation for production traits. Gene ontology analysis of the selection signatures revealed pathways for functional categories between meat, milk, and fiber-producing breeds, reflecting the genetic architecture underlying their specialized phenotypes. Identified selection signatures and hub genes can be used in marker-assisted and genomic selection to improve growth, reproduction, and adaptability in indigenous goats, aiding precision breeding and conservation programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».