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Enregistrement W4415255207 · doi:10.1051/0004-6361/202554248

The origin of the intracluster light in The Three Hundred simulations

2025· article· en· W4415255207 sur OpenAlexaff
Ana Contreras-Santos, Alexander Knebe, W. Cui, Isaac Alonso Asensio, Claudio Dalla Vecchia, Roan Haggar, Robert Mostoghiu, F. R. Pearce, E. Rasia, G. Martin, Sebastián E. Nuza, Gustavo Yepes

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHistory and Developments in Astronomy
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesMinisterio de Ciencia e Innovación
Mots-clésRedshiftHaloStarsAccretion (finance)GalaxyIntracluster mediumStar formationCluster (spacecraft)Galaxy formation and evolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the origin and formation mechanisms of the intracluster light (ICL) in T HE T HREE H UNDRED simulations, a set of 324 hydrodynamically resimulated massive galaxy clusters. The ICL, a diffuse component comprised of stars not bound to any individual galaxy, serves as a critical tracer of cluster formation and evolution. Using two implementations of hydrodynamics, G ADGET -X and G IZMO -S IMBA , we identified the stellar particles that constitute the ICL at z = 0 and traced them back in time to the moments when they were formed and accreted into the ICL. Our analysis reveals that, across our 324 clusters, half of the present-day ICL mass is typically in place between z ∼ 0.2 and 0.5. The main ICL formation channel is the stripping of stars from subhalos after their infall into the host cluster. Within this channel, 65−80% of the ICL comes from objects with stellar (infall) masses above 10 11 M ⊙ , corresponding to massive galaxies, groups and clusters. When we also consider the ratio of the infalling halo to the total cluster mass, we see that a median of 35% of the mass is brought in major merger events, although the percentage varies significantly across clusters (15−55%). Additional contributions come from minor mergers (25−35%) and smooth accretion (20−50%). The infall redshift of the primary contributors is generally below z ≤ 1, with smaller fractions arriving at redshifts between 1 and 2. Regarding other formation channels, we find minor contributions from stars formed in subhalos after their infall and stars stripped while their contributing halo remains outside the host cluster (and can eventually fall inside or stay outside). Finally, for our two sets of simulations, we find medians of 12 (G ADGET -X) and 2 (G IZMO -S IMBA ) percent of the ICL mass formed in situ, i.e. directly as part of the diffuse component. However, this component can be attributed to stripping of gas in high-velocity infalling satellite galaxies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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