La double défibrillation externe à l’urgence
Notice bibliographique
Résumé
Mise en contexte La double défibrillation externe (DDE) suscite un intérêt croissant depuis plusieurs années. Contrairement à la défibrillation traditionnelle, la DDE utilise deux défibrillateurs, simultanément ou de manière séquentielle, pour délivrer des chocs. Cette approche vise à maximiser la probabilité de restauration d'un rythme cardiaque normal lorsque les techniques conventionnelles échouent. Bien que plusieurs études se soient intéressées à la DDE en contexte préhospitalier, il existe un manque notable de données sur son utilisation en contexte hospitalier, particulièrement à l’urgence. Objectifs Synthétiser les connaissances actuelles sur l'utilisation de la DDE en contexte hospitalier et en explorer l’efficacité. Méthodologie Une revue rapide de la littérature a été effectuée, conformément aux recommandations méthodologiques du groupe de travail pour les revues rapides Cochrane (Garritty et al., 2024). Les bases de données PubMed, MEDLINE, EMBASE, CINAHL et Cochrane Library ont été consultées. Résultats La recherche initiale a permis d’identifier 356 articles publiés entre 2004 et 2024. Au total, 15 articles ont été retenus, détaillant 18 rapports de cas. L’analyse des cas a permis de mettre en évidence les bénéfices, les limites et les risques associés à l’utilisation de la DDE en contexte hospitalier. Conclusion La DDE est une technique généralement employée en dernier recours, après l’échec des méthodes traditionnelles. À ce jour, la faible robustesse des études disponibles ne permet pas d’établir son efficacité par rapport à la simple défibrillation. Ainsi, des essais contrôlés randomisés sont nécessaires pour en confirmer l’efficacité. Pour la pratique future, la singularité des cas cliniques doit être considérée et une analyse risque-bénéfice doit être envisagée par les équipes soignantes lors de réanimations prolongées. La standardisation des procédures sera aussi essentielle afin d’assurer une utilisation optimale de la DDE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».