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Enregistrement W4415256605 · doi:10.2196/72579

An Accessible Multifunctional System to Support Safe and Independent Aging in Place: Iterative Development and Qualitative Analysis

2025· article· en· W4415256605 sur OpenAlexvenueno aff
Céline Madeleine Aldenhoven, Matthew Charles Milton, Lisa D’Ambrosio, Chaiwoo Lee, Sophia Ashebir, Elisabeth André

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutonomyEmpowermentQualitative researchAging in placeQualitative analysisIndependent livingHealthy aging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The global population of older adults is rapidly increasing, while the number of relative caregivers is declining. This creates a critical need for solutions that support caregiving and enable older adults to age in place while maintaining their independence. Many existing caregiving technologies focus on easing caregivers' burdens through surveillance-based systems, which often prioritize caregivers' needs over those of older adults. Such designs can unintentionally disempower older adults by devaluing their autonomy and decision-making capabilities. Objective: This study explored older adults' and designers' reactions to a technology-enabled system called LifeTomorrow that was built by centering older adults as the primary users. The system aims to support their autonomy to make informed choices and their desire for independent living, while balancing their social and functional needs with those of informal caregivers. Methods: A total of 37 participants, including older adults, caregivers, and designers, engaged in 2 iterative rounds of user studies to explore daily caregiving needs and technology usage. The system's design and features were refined based on these insights. A qualitative thematic analysis was conducted using the framework of the self-determination theory to evaluate how the system fulfills the basic psychological needs of competence, autonomy, and relatedness. Results: The analysis underscored the system's value to older adults and their caregivers, and its fulfillment of basic human psychological needs (competence, autonomy, and relatedness), consistent with the goals of supporting a high quality of life for older users and caregivers. We found that relatedness is fostered through features enabling remote connection and communication, such as chat functions and shared health data. Autonomy is supported by empowering older adults to manage their health information, make informed choices about data sharing, and benefit from safety features like fall detection and emergency calls. Competence is enhanced through accessible design elements, including intuitive navigation, high-contrast visuals, and multigenerational usability. These features allow older adults and caregivers to confidently engage with the system and are targeted at improving their overall quality of life. Conclusions: Through evaluation of the LifeTomorrow system, this study suggests possibilities for using a holistic, inclusive solution to support safe and independent aging in place and prioritizing the autonomy and empowerment of older adults while addressing caregivers' needs for support and connection. By centering older adults as active participants rather than passive recipients of care, the system exemplifies a shift toward equitable, user-centered technology in caregiving. Future research should investigate the long-term impacts of such systems on aging-in-place outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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