Dissent, Distance, Dilemmas: ICTs and the Belarusian Diasporic Social Movement Community
Notice bibliographique
Résumé
In August 2020, Alexander Lukashenko's re-election, amid widespread allegations of electoral fraud, marked the continuation of his uninterrupted presidency since Belarus's independence and triggered an unprecedented wave of mass protests in the country's history. In response, Lukashenko's adaptive authoritarian regime unleashed brutal repression and systemic human rights violations. In this context, the diasporic social movement community, leveraging information and communication technologies (ICTs), emerged as critical actors supporting the anti-regime social movement in their origin-homeland. Based on semi-structured interviews with 13 members of the North American Belarusian diasporic social movement community, this paper explores the role of ICTs in facilitating their political actions during the 2020 protests, as well as the factors that facilitated or hindered their participation and use of ICTs. Our study highlights that ICTs facilitated diaspora geopolitics from below by enabling ''social movement community,'' where otherwise disparate diasporic satellite publics converged around the common political goal of overthrowing the Lukashenko regime. However, the diasporic social movement community's use of ICTs was also fraught with ethical and moral complexities, navigating the ''proximity dilemma'' of remote participation and influencing a cause from a distance, while benefiting from socio-spatial privileges in their host country. Furthermore, the diaspora's ICT usage is shaped by the political regime, fear of transnational repression, and the geopolitical positions of both the origin-homeland and host country, as a consequence of adaptive authoritarianism in the Belarusian case. We discuss how CSCW can support decentralised, geographically dispersed diasporic organising with respect to social movements under varying authoritarian constraints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,030 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».