Masculine and feminine orientations on emotions and alcohol use in response to romantic conflict
Notice bibliographique
Résumé
This research examines associations of gender role (i.e., masculine and feminine) orientations with drinking alcohol shortly after a recent significant romantic relationship conflict, and whether experiencing specific emotions in response to the conflict has indirect effects on gender role orientation effects on drinking. Participants included 410 American and Canadian adults (59% female) in committed romantic relationships who consumed alcohol regularly (i.e., 12+ drinks/past year). Participants completed an online survey and reported their biological sex, gender identity, gender role orientation, the degree to which they experienced a variety of negative (e.g., ashamed, angry) and positive emotions (e.g., validated, connected) in response to a recent significant romantic relationship conflict, and the amount of alcohol consumed following the conflict. Zero-inflated negative binomial models indicated masculine orientation was related to greater odds of drinking post-conflict. Masculine orientation was associated with experiencing more negative affect and emotions such as feeling sad, disgusted, and powerless. Feminine orientation was associated with positive affect and emotions such as understood, connected, and happy. Experiencing negative emotions was linked with greater odds of drinking and drinking more post-conflict. Analyses of indirect effects indicated that overall negative affect and all individual negative emotions explained links of masculine orientation with drinking whereas feminine orientation was indirectly associated with drinking via both overall negative and positive affect as well as several self-conscious, anxious, and positive emotions. Our study clarifies the emotions that should be targeted in individuals with specific gender role orientations to prevent excessive drinking and/or relapse following romantic conflict.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».