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Enregistrement W4415259046 · doi:10.1051/0004-6361/202555801

TDCOSMO 2025: Cosmological constraints from strong lensing time delays

2025· article· en· W4415259046 sur OpenAlexaff
Simon Birrer, J. Elizabeth Buckley-Geer, Michele Cappellari, F. Courbin, Frédéric Dux, D. Christopher Fassnacht, A. Joshua Frieman, A. Galan, Daniel Gilman, Shawn Knabel, Danial Langeroodi, H. Lin, Martin Millon, V. Motta, Pritom Mozumdar, E. Paic, William Sheu, Dominique Sluse, Alessandro Sonnenfeld, Chiara Spiniello, M. Stiavelli, Chin Yi Tan, Tommaso Treu, Lyne Van de Vyvere, Han Wang, Patrick H. Wells, Kenneth C. Wong

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE European Research CouncilJapan Society for the Promotion of ScienceAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloStony Brook UniversityMax-Planck-GesellschaftCalifornia Institute of TechnologyEuropean CommissionEuropean Southern ObservatoryDeutsche ForschungsgemeinschaftW. M. Keck FoundationSpace Telescope Science InstituteVillum FondenNational Aeronautics and Space AdministrationNuclear Safety and Security CommissionGordon and Betty Moore FoundationFonds De La Recherche Scientifique - FNRSSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésJames Webb Space TelescopeDark matterSupernovaGravitational lensQuasarSurface brightnessCosmologyDark energyTelescopeRedshift

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present cosmological constraints from eight strongly lensed quasars (hereafter, the TDCOSMO-2025 sample). Building on previous work, our analysis incorporated new deflector stellar velocity dispersions measured from spectra obtained with the James Webb Space Telescope (JWST), the Keck Telescopes, and the Very Large Telescope (VLT), utilizing improved methods. We used integrated JWST stellar kinematics for five lenses, VLT-MUSE for 2, and resolved kinematics from Keck and JWST for RX J1131−1231. We also considered two samples of non-time-delay lenses: 11 from the Sloan Lens ACS (SLACS) sample with Keck-KCWI resolved kinematics; and four from the Strong Lenses in the Legacy Survey (SL2S) sample. We improved our analysis of line-of-sight effects, the surface brightness profile of the lens galaxies, and orbital anisotropy, and corrected for projection effects in the dynamics. Our uncertainties are maximally conservative by accounting for the mass-sheet degeneracy in the deflectors’ mass density profiles. The analysis was blinded to prevent experimenter bias. Our primary result is based on the TDCOSMO-2025 sample, in combination with Ω m constraints from the Pantheon+ Type Ia supernovae (SN) dataset. In the flat Λ cold dark matter (CDM), we find H 0 = 71.6 +3.9 −3.3 km s −1 Mpc −1 . The SLACS and SL2S samples are in excellent agreement with the TDCOSMO-2025 sample, improving the precision on H 0 in flat ΛCDM to 4.6%. Using the Dark Energy Survey SN Year-5 dataset (DES-SN5YR) or DESI-DR2 baryonic acoustic oscillations (BAO) likelihoods instead of Pantheon+ yields very similar results. We also present constraints in the open ΛCDM, w CDM, w 0 w a CDM, and w ϕ CDM cosmologies. The TDCOSMO H 0 inference is robust and consistent across all presented cosmological models, and our cosmological constraints in them agree with those from the BAO and SN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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