FamilyDittos: Reimagining Intergenerational Interaction through Mimetic Agents
Notice bibliographique
Résumé
Technology-mediated communication tools are widely used to maintain connections between older adults and their remote family members. However, challenges often arise due to differences in their life rhythms and communication preferences, such as time zones, daily routines, or preferred platforms. To address these challenges, we propose using Ditto, a mimetic embodied agent, in video-call-like interactions between an older adult and a remote family member. When direct interaction is difficult, FamilyDitto can represent either party, providing a strong social presence and a personalized experience to the other person. To explore the potential of Ditto in supporting intergenerational communication, we conducted seven co-design workshops (n=27) with older adults and younger family members. Our thematic analysis reveals Ditto's potential roles as both a temporal bridge and an emotional proxy, identifies the tension between faithful and idealized representations, and emphasizes the importance of personalization to support unique family dynamics. We distill our findings into implications for designing mediated semi-synchronous communication, using idealized representation responsibly, and addressing the asymmetric motivations and comfort levels with Ditto across roles and ages. This study provides a foundation for mimetic AI technologies that enhance, rather than replace, human connection in remote intergenerational relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».