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Enregistrement W4415259455 · doi:10.3390/healthcare13202606

Ambiguous Loss Among Aging Migrants: A Concept Analysis- and Nursing Care-Oriented Model

2025· review· en· W4415259455 sur OpenAlexaff
Areej Al‐Hamad, Yasin M. Yasin, Lujain Yasin, Sarah Ahmed

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2025
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)PhenomenonFormal concept analysisInclusion (mineral)LimitingConceptual frameworkFace (sociological concept)Identity (music)Theoretical definition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Ambiguous loss is a profound yet underexplored phenomenon in the lives of aging migrants. Older adults who have experienced migration often face disruptions to their sense of belonging, identity, and continuity across borders. These losses are compounded by aging, health challenges, and social isolation. Despite its significance, ambiguous loss among aging migrants has not been conceptually analyzed in depth, limiting the development of culturally responsive care practices. Aim: This concept analysis aimed to identify the defining attributes of ambiguous loss among aging migrants and to develop a conceptual definition that enhances our understanding of the phenomenon and informs future research and practice. Method: Walker and Avant’s eight-step concept analysis framework was applied to examine the concept of ambiguous loss in the context of aging migrants. A systematic keyword search was conducted across four databases (CINAHL, Medline, SCOPUS, PsycINFO), Google Scholar, and relevant gray literature, covering the years of 2010–2024. Covidence software supported the screening process. From 367 records identified, 146 underwent full-text review, and 74 met inclusion criteria. The analysis drew on literature synthesis, case exemplars, antecedents, consequences, and empirical referents. This review followed PRISMA (2020) reporting guidelines. Results: Four defining attributes of ambiguous loss among aging migrants were identified: (a) physical, social, and emotional loss; (b) displacement and loss of homeland; (c) erosion of social identity and agency; and (d) cultural and transnational bereavement. A conceptual definition emerged, describing ambiguous loss as a multifaceted experience of disconnection, intensified by aging, illness, economic hardship, and social isolation. The analysis also highlighted antecedents such as forced migration and health decline, as well as consequences including diminished well-being, resilience challenges, and barriers to integration. Conclusions: Ambiguous loss among aging migrants is a complex construct encompassing intertwined physical, social, and cultural dimensions of loss. This conceptual clarity provides a foundation for developing culturally responsive care models that promote adaptation, resilience, and social inclusion among older migrants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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