The Impact of the Central Asia Stunting Initiative on Stunting Among Children Under Five Years Old in Gilgit Baltistan and Chitral, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stunting, a form of chronic malnutrition, is a global health concern, especially in South Asia. Stunting remains a significant public health issue in Pakistan, particularly in remote regions like Gilgit-Baltistan and Chitral, where geographic isolation and socioeconomic challenges exacerbate malnutrition. The Aga Khan Development Network is leading the implementation of a program, Central Asia Stunting Initiative (CASI), with an aim to reduce stunting through community-driven maternal and child health interventions in the targeted areas of Gilgit Baltistan and Chitral. This study aimed to evaluate the effectiveness of CASI in improving child nutritional outcomes in Gilgit-Baltistan and Chitral. Methods: In this study, a single-group pre–post evaluation design was employed using baseline and midline cross-sectional surveys among households with children aged 0–59 months in Gilgit-Baltistan and Chitral. Data on child anthropometry, household food security, maternal education, and child feeding practices were collected from over 500 households using stratified sampling. Results: Results showed improvement in child health indicators between baseline and midline. Between baseline and midline, stunting declined from 40.9% to 35.4% in GBC (p = 0.02), with severe stunting dropping significantly (17.8% to 10.9%, p < 0.001). Wasting and underweight rates also showed marked reductions. Improvements in breastfeeding rates (71.3% to 88.3%) and dietary diversity (4.0% to 26.8%) were observed. However, food security declined sharply from 95.2% to 11.9%, underscoring persistent economic stress. Conclusions: CASI interventions yielded substantial improvements in child nutrition and maternal behaviours. However, sustained progress requires integrated strategies addressing food insecurity, economic empowerment, and long-term resilience. Future programs should adopt a multi-sectoral approach to tackle chronic malnutrition comprehensively. Despite this, results indicated an overall improvement due to CASI interventions, signifying the importance of integrated, community-based approaches in addressing stunting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».