Comparing Two Oral Immunotherapy Strategies for Sesame Allergy: Baked Goods with Sesame Paste versus Crushed Sesame Seeds
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sesame allergy is reported to be a major trigger of food-induced anaphylaxis and is associated with increased risk of accidental exposure. This study aimed to assess the efficacy and safety of a modified sesame desensitization protocol in children in real-world clinical practice. METHODS: Children with a positive skin prick test and a history consistent with an IgE-mediated allergy to sesame presenting at the Allergy Clinic of the Montreal Children's Hospital were recruited. After parents provided informed consent, an initial dose of sesame protein was introduced in the form of baked sesame paste (tahini) muffin or raw sesame seeds under physician supervision. An initial dose of 1/4 teaspoon (5 mg sesame protein) was given to the baked group, reaching a maintenance dose of two teaspoons of hummus (600 mg protein). In contrast, 75 mg of crushed sesame seeds (approximately 15 seeds) was given to the seeds group, reaching a maintenance dose of one tablespoon (3 g protein) of tahini. Once a maintenance dose was achieved, participants were asked to return to the clinic once a year for 5 years. RESULTS: The cohort consisted of 76 patients, in which 39 received baked sesame and 37 raw sesame. Considering the two desensitization strategies, using seeds significantly increased the odds of being at a higher reaction severity level by a factor of 7.1 (95% CI: 3.6-14.1) than baked goods with sesame paste. For both the baked goods and the seeds group, likelihood of severe reactions significantly decreased over time. CONCLUSION: A modified sesame desensitization protocol using baked sesame paste can be safely used for children with sesame allergy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».