The Golden Atomic Ratio in Binary Nanoalloys for Enhanced CO <sub>2</sub> Electroreduction: Dual-Metal Synergy of AgPd
Notice bibliographique
Résumé
An intriguing phenomenon has been observed in various binary nanoalloys for the electrochemical CO 2 reduction reaction (CO 2 RR), where an atomic ratio close to 1:3 mostly yields the optimal activity, but its origin remains poorly understood. Here, we synthesized a series of size-uniform Ag x Pd 1– x nanoclusters (NCs) with precisely controlled atomic ratios as a model system to verify its universality and intrinsic derivation since Ag offers a high intrinsic CO selectivity but requires a large overpotential (η) due to weak intermediate binding, while Pd forms CO at a small η but suffers from CO poisoning due to an overly strong CO adsorption. Indeed, Ag 0.25 Pd 0.75 NCs with an atomic ratio of 1:3 possessed optimal CO 2 RR activity, delivering a nearly 100% CO Faraday efficiency and a maximum energy efficiency of 71.8%. Computational calculations demonstrated that the Ag/Pd atomic ratio of 1:3 induced an optimal electronic structure characterized by a d -band center positioned favorably relative to the Fermi level. This configuration synergistically lowered the energy barrier for *COOH formation and promoted *CO desorption kinetics, as corroborated by in situ spectroscopic analysis, where Ag 0.25 Pd 0.75 NCs exhibited attenuated *CO adsorption signals compared with other stoichiometries, indicating enhanced CO desorption capability. This study provides in-depth mechanistic insights into the “golden ratio” in nanoalloys for the CO 2 RR and reveals a universal paradigm of designing advanced nanoalloys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».