The Golden Atomic Ratio in Binary Nanoalloys for Enhanced CO <sub>2</sub> Electroreduction: Dual-Metal Synergy of AgPd
Notice bibliographique
Résumé
An intriguing phenomenon has been observed in various binary nanoalloys for the electrochemical CO 2 reduction reaction (CO 2 RR), where an atomic ratio close to 1:3 mostly yields the optimal activity, but its origin remains poorly understood. Here, we synthesized a series of size-uniform Ag x Pd 1– x nanoclusters (NCs) with precisely controlled atomic ratios as a model system to verify its universality and intrinsic derivation since Ag offers a high intrinsic CO selectivity but requires a large overpotential (η) due to weak intermediate binding, while Pd forms CO at a small η but suffers from CO poisoning due to an overly strong CO adsorption. Indeed, Ag 0.25 Pd 0.75 NCs with an atomic ratio of 1:3 possessed optimal CO 2 RR activity, delivering a nearly 100% CO Faraday efficiency and a maximum energy efficiency of 71.8%. Computational calculations demonstrated that the Ag/Pd atomic ratio of 1:3 induced an optimal electronic structure characterized by a d -band center positioned favorably relative to the Fermi level. This configuration synergistically lowered the energy barrier for *COOH formation and promoted *CO desorption kinetics, as corroborated by in situ spectroscopic analysis, where Ag 0.25 Pd 0.75 NCs exhibited attenuated *CO adsorption signals compared with other stoichiometries, indicating enhanced CO desorption capability. This study provides in-depth mechanistic insights into the “golden ratio” in nanoalloys for the CO 2 RR and reveals a universal paradigm of designing advanced nanoalloys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».