Development and pilot evaluation of a train-the-trainer chronic kidney disease program for community health workers
Notice bibliographique
Résumé
Chronic kidney disease (CKD) affects over 37M U.S. adults, driven by type 2 diabetes and hypertension. Latino populations have 35% higher kidney failure prevalence, worse outcomes, and lower engagement in care and prevention. We co-developed and pilot tested a Train the Trainer CKD curriculum for Community Health Workers (CHWs) serving Latinos with or at risk of CKD to assess feasibility, acceptability, and perceived knowledge gains. CHWs were trained to deliver a culturally tailored one-on-one CKD education. Co designed with Caridad Awareness and Education for Kidney Disease advisory board using community-engaged research principles, adult learning methodologies, and insights from diabetes education, the 20 hour, four session program integrated role play, problem solving, and motivational interviewing. Twelve CHWs participated. Post training evaluations showed high feasibility/acceptability and gains in CKD knowledge, confidence, satisfaction, and empowerment to provide CKD education. Future research should evaluate the long-term impact of CHW-led education on CKD outcomes to identify best practices and sustainable workforce development for CHW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».