Abstract FR428: Relationship Between Medication Class and Ambulatory Blood Pressure Profile in the Chronic Renal Insufficiency Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Patients with chronic kidney disease (CKD) are at heightened risk for masked and nocturnal hypertension, conditions best identified through ambulatory blood pressure monitoring (ABPM). Our goal was to evaluate whether specific antihypertensive drug classes are associated with particular ABPM phenotypes. Methods: We conducted a cross-sectional analysis of participants from the Chronic Renal Insufficiency Cohort (CRIC), enrolled in 2003–2008, with ABPM data from 2008–2012. Antihypertensive medications were categorized into four classes: renin-angiotensin-aldosterone system inhibitors (RASis), beta blockers, calcium channel blockers (CCBs), and thiazide/loop diuretics. We used nominal logistic regression to evaluate the association between medication class and ABPM phenotype: controlled hypertension, white coat effect, sustained hypertension, and masked uncontrolled hypertension (MUCH). Secondary outcomes included nocturnal hypertension, dipping status, and blood pressure (BP) variability, assessed using adjusted logistic and linear regression models. All analyses were adjusted for key sociodemographic and clinical factors. Results: Among 1,499 participants, 66% used RASis, 52% beta blockers, 43% CCBs, and 50% thiazide/loop diuretics. RASi use was inversely associated with sustained hypertension (OR 0.60, 95% CI 0.42 to 0.84), while beta blocker use was positively associated with MUCH (OR 1.48, 95% CI: 1.12 to 1.96). In secondary analyses, RASis were linked to lower odds of nocturnal hypertension (OR 0.71, 95% CI: 0.55 to 0.91), whereas CCBs were associated with higher odds of nocturnal hypertension (OR 1.36, 95% CI 1.07 to 1.73). CCB use was also inversely associated with BP variability. Conclusion: In patients with CKD, beta blockers are associated with MUCH and CCBs with nocturnal hypertension. Patients on these antihypertensive classes may benefit from undergoing ABPM, even when office BP appears controlled. Further research to understand the reproducibility and mechanisms of these findings is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».