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Enregistrement W4415262041 · doi:10.1177/29986702251388042

Feasibility of Continuous Glucose Monitor Use and Glucose Pattern Analysis in Females with Polycystic Ovary Syndrome

2025· article· en· W4415262041 sur OpenAlexaff
Isha Safdar, Robyn Vettese, Heather Hinz, Heidi Vanden Brink, Erin A. Brennand, Sandra M. Dumanski, Jennifer M. Yamamoto, Jamie L. Benham

Notice bibliographique

RevueDiabetes Technology and Obesity Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of ManitobaManitoba HealthLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolycystic ovaryContinuous glucose monitoringBody mass indexAndrogenExploratory analysisDiabetes mellitusPlasma glucose

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To evaluate the feasibility of using continuous glucose monitors (CGM) and provide preliminary estimates of interstitial glucose patterns among individuals with polycystic ovary syndrome (PCOS). Methods: We performed a feasibility study of individuals with PCOS aged 18–45 years without a diabetes diagnosis. Participants wore a FreeStyle Libre 2 TM CGM for 42 days. Feasibility outcomes were rate of recruitment, participant attrition, CGM glucose data completeness, and participant satisfaction with CGM use. Secondary exploratory analyses examined glucose parameters: mean glucose, overnight glucose (23:00–07:00), daytime glucose (07:01–22:59), and percent time in range (70–180 mg/dL), below range ( ≤ 69 mg/dL), and above range ( ≥ 181 mg/dL). Glucose parameters were stratified by androgen status (elevated; not), body mass index (BMI) ( < 30 kg/m 2 ; ≥ 30 kg/m 2 ) and phenotype (A/B/C; D) and compared using two-sided two-sample unequal-variance t -tests. Results: We enrolled 35 participants in the study. Four (11%) participants withdrew. The mean recruitment rate was 5.8 participants/month. Median CGM data completeness was 91.8% (interquartile range 71.9%–97.9%). Most participants ( n = 21, 60%) indicated they would use a CGM again if provided. Stratification by androgen status, BMI, and phenotype revealed no significant differences in glucose parameters. Conclusion: We demonstrated the feasibility of CGM in assessing dysglycemia among individuals with PCOS. No significant glucose differences were observed across androgen status, BMI, or phenotype groups. Further research is needed to determine how CGM could be incorporated into PCOS management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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