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Enregistrement W4415262117 · doi:10.1161/hyp.82.suppl_1.th102

Abstract TH102: Aldosterone Signaling Beyond the Kidney: A Systematic Review of Extrarenal Effects

2025· review· en· W4415262117 sur OpenAlexaboutno aff
Vyom Patel, Inshal Jawed, Maqbool Qadir, Umme Farwa, Muhammad Chaudhary

Notice bibliographique

RevueHypertension · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAldosteroneObservational studyHeart failureBlood pressureMineralocorticoid receptorEjection fractionEplerenoneMineralocorticoid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Aldosterone has been primarily recognized for its role in sodium retention and blood pressure regulation. Even so, there is now evidence that aldosterone influences the heart and many metabolic functions. This leads to inflammation of the blood vessels, scarring of the heart muscle, and brain involvement in controlling blood pressure. To better understand aldosterone signaling, we did a systematic review investigating its effects beyond the kidney, filling a major gap in our understanding. Hypothesis: High aldosterone levels found in patients with heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) will independently connect to worse cardiovascular outcomes (heart failure hospitalization, cardiovascular death and stroke) beyond known risk factors such as hypertension. Methods: All potential studies were identified and screened using the PRISMA method. All 18 studies, including 5 RCTs and 13 observational studies, were included. Outcomes related to the heart, nervous system, and metabolism, among other things, were reviewed. In RCTs, we evaluated study quality using the Cochrane Risk of Bias tool, and the Newcastle-Ottawa Scale was used for observational studies. Results: Many studies in this area reveal that aldosterone seems to promote disease and dysfunction in the heart, arteries, and brain, aside from what it does in the kidneys. These RCTs found that using mineralocorticoid receptor antagonists reduced heart fibrosis and improved blood vessel functioning, despite only small reductions in blood pressure. Observational studies suggested that higher aldosterone levels in older people may raise the risk of left ventricular hypertrophy, stiffened arteries, and brain decline. Most RCTs were of low bias, and while some diversity was seen among observational studies, the findings consistently demonstrated an association. Conclusions: The review, which is the first to thoroughly study aldosterone outside the kidney, proves that aldosterone contributes to damage in other organs. Our analysis shows that therapies that influence aldosterone's whole-body effects could be useful. Besides lowering blood pressure, discouraging aldosterone activity may also help protect the heart, motivating the search for new drugs that can protect against the effects of aldosterone other than on the kidneys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,011
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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