Abstract FR543: Gut Microbiota and Blood Pressure Regulation: A Systematic Review of Microbial Influences on Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: New research shows that the group of microbes in the intestine can influence blood pressure. Researchers believe that gut microbes may partly influence blood pressure through molecules called metabolites and by causing inflammation. We gathered and analyzed data to link the gut microbiota with blood pressure and to understand the outcome of efforts to treat hypertension using microbiome targets. Hypothesis: Activating G-protein-coupled receptors (GPR41/43) in renal epithelial cells, butyrate stimulates sodium excretion and modulates the activity of endothelial nitric oxide synthase (eNOS) by affecting its histone deacetylase activity (HDAC). Methods: Using a PRISMA method, we researched people in whom gut microbiota or probiotic effects were measured for blood pressure. The approach found sixteen studies, and fifteen were included after using the chosen criteria (6 randomized controlled trials and 9 observational studies). We looked at the gut microbiome of hypertensive and normotensive people and tracked how probiotic supplements or a certain diet changed blood pressure. To check the quality of the studies, researchers applied the Cochrane Risk of Bias for RCTs and the Newcastle-Ottawa Scale. Results: The gut microbiome of people with hypertension remained much lower in diversity and reduced in some health-promoting genera, especially Lactobacillus and Bifidobacterium. Researchers discovered that high amounts of microbiome-related metabolites in the body are linked to raised blood pressure, suggesting these play a role in hypertension. Probiotics or higher fiber intake in RCTs helped decrease blood pressure. The individual outcomes differed, but overall, treating the microbiome with probiotics reduced both blood pressure and markers of inflammation. Even though most research was moderate in strength, it kept showing that the gut plays a role in managing blood pressure. Conclusions: The review gathers existing information on the relationship between gut microbiota and hypertension. We have found that blood pressure is related to gut bacteria and that small improvements in blood pressure may result from changing the gut microbiome (with probiotics or by diet). Even so, this new knowledge suggests that manipulating gut microbes could be used to treat hypertension. However, further and longer-lasting research is necessary to determine causality and how best to approach treatment strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».