Spatiotemporal patterns in CO <sub>2</sub> fluxes and geochemical weathering in mountain glacial rivers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Despite low temperatures that slow chemical reactions, geochemical weathering can be pronounced in glacial rivers due to large quantities of fresh comminuted sediments (glacial flour). We assessed the types and magnitude of geochemical weathering across multiple seasons and years in three proglacial rivers (Sunwapta-Athabasca, North Saskatchewan, and Bow) on the eastern slopes of the Canadian Rocky Mountains, as they meandered from their alpine glacial origins to the montane altitudinal life zone up to 100 kms downstream. To overcome the inherent ecological complexity of our study region, multiple lines of evidence were used to quantify geochemical weathering along river transects and across seasons. Carbon dioxide (CO2) was highly undersaturated and instantaneous CO2 fluxes mostly net consumptive at sampling sites nearest source glaciers. Basic geochemical parameters and a large suite of isotopes (87Sr/86Sr, δ34S-SO4, δ18O-SO4, δ13C-PIC, δ13C-DIC, and Δ14C-DIC) were used to dissect general trends in weathering geochemistry. These trends were supported by an inversion model and an inorganic-organic carbon mass balance model, which together found that while carbonate weathering dominated at all sampling sites and times, silicate weathering and organic carbon contributions to the dissolved inorganic carbon pool increased with distance downriver of glaciers regardless of season. Globally, we suspect these spatiotemporal patterns in the type and magnitude of geochemical weathering are common across glacierized watersheds. Therefore, as glaciers continue to retreat, we can expect to see an encroachment of downriver altitudinal life zones concurrent with glacier mass loss and an evolution of in-river geochemical weathering processes, with direct implications for present-day regional and global carbon budgets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».